No mundo dos jogos de azar, o poker é um dos jogos mais populares e possui uma cultura competitiva robusta.No 💵 entanto, mesmo com a experiência e o conhecimento, os jogadores podem cometer erros que podem ser explorados por seus oponentes. 💵 Isso é onde o Pluribus, um supercomputador desenvolvido pelo Facebook AI Research (FAIR), entra em aprendendo poker cena.
O Pluribus foi treinado 💵 usando um aperfeiçoado algoritmo de reforço moderno e é capaz de derrotar jogadores de poker profissionais em aprendendo poker partidas de 💵 seis jogadores com apenas um orçamento de R$50. Além disso,Pluribus foi capaz de desenvolver uma estratégia para o jogo inteiro 💵 através de aprendendo poker própria auto-jogatina e utilizou-a como base ao jogar tegen os opositores.
Uma estratégia eficaz para uma jogatina perfeita
Durante 💵 a partida, a Pluribus produz um plano chamado blueprint strategy que é considerada como uma definição da melhor jogada sem 💵 precisar conhecer seus oponentes inicialmente. Ela checa suas estatísticas com as de seus oponente a atuais e propõe melhoramentos à 💵 estratégia básica quando necessário. Dessa forma, a Proribus consegue combinar elementos de surpresa com uma estratégia sólida que não podem 💵 ser explorados facilmente.
Usando seu blueprint strategy no início dos jogos, Pluribus consegue ganhar mais de 500milíons de fichas após poucos 💵 minutos.
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